Dla danych gapminder_1950_2023.csv
:
CO2_na_osobe
dla każdego regionu i wskaż dwa regiony z najwyższą emisją CO2_na_osobe
.Ocz_dl_zycia
i ustal ile rekordów zostało usuniętych.Ocz_dl_zycia
dla każdej grupy.PKB_na_osobe
w każdym roku.Plodnosc
jest wyższa niż 3 i ustal ile krajów spełniało to kryterium w roku 1950, 1985, 2020.Roczna_zmiana_PKB
, która oblicza coroczną zmianę wartości PKB_na_osobe
.data/gapminder_1950_2023_ver3.txt
.
Jakie zmienne są dostępne w tym zbiorze danych?
Jakie są potencjalne problemy z wczytaniem tych danych?"brak"
.
Zamień te wartości na NA
(porada: można do tego użyć funkcji ifelse()
w połączeniu z mutate()
).PKB_na_osobe
dla każdego regionu w roku 2000.
Do tego celu może być konieczne najpierw zamiana kolumny PKB_na_osobe
na typ numeryczny.
ifelse()
w połączeniu z mutate()
).
Jakie są średnie zarobki w tej bazie?
data/fifa21_raw_data_v2b.sqlite
i wczytaj do R dane z tabeli "fifa21"
.BOV
w każdym klubie.data/clc_legend_qgis_raster.qml
jako ramkę danych z trzema kolumnami: Kolor
, Etykieta
, Wartość
.Etykieta
oprócz opisu zawiera także kod.
Oddziel te dwie informacje w dwóch kolumnach.1
lub 3
.
https://api.dane.gov.pl/1.4/
znajduje się API zawierające różnorodne dane dla Polski.
Wśród nich jest zbiór danych dotyczących nadawanych drugich imion męskich w roku 2022: resources/44828/data
.
Połącz się z powyższym adresem i obejrzyj strukturę wydobytych danych json
.gm1
oraz gm2
, używając poniższego kodu:
gm0 = readr::read_csv("data/gapminder_1950_2023.csv")
gm1 = gm0[1:6]
gm2 = gm0[c(1, 2, 7, 8)]
gm1
wybierz tylko pomiary dla lat 2021–2023.gm1
wartości ze zbioru gm2
.
Nazwij nowy zbiór gm3
.
gm3
, do postaci pliku .csv
, pliku .xlsx
, oraz bazy danych.gapminder_1950_2023.csv
wybierz tylko dane z roku 2020 dla czterech krajów: Polski, Meksyku, Nigerii oraz Australii.
Narysuj wykres słupkowy porównujący PKB na osobę pomiędzy tymi krajami.
Ustal (niedomyślną) paletę kolorów dla słupków.hcl.colors()
, np. hcl.colors(9, palette = "Dark2")
.
Wybierz trzy z palet z tej strony, a następnie sprawdź czy są one odpowiednie dla osób ze ślepotą barw.gapminder_1950_2023.csv
wybierz cztery dowolne kraje i porównaj je pod względem dowolnie wybranych zmiennych (np. zmiana oczekiwanej długości życia w czasie, albo wartość PKB na osobę w roku 2023) tworząc trzy wykresy